Магазин:

Сургут, ул. Островского, д. 47 с. 1

 

 

8 (800) 100-38-83 Звонок по России бесплатный
info@safe86.ru

HILFE МД 2 ШМ-SSK

Шкафы для одежды ЛДСП
При оплате онлайн:
64 830 р. 75 394 р.
Наличие уточняйте у менеджеров
- +
Характеристики

Вес: 70 кг

Высота: 1850 мм

Ширина: 800 мм

Глубина: 400 мм

Объем: -

Количество секций: 2

Количество дверей: 3

Количество полок: 2 стеклянные

Количество выдвижных ящиков: 5

Максимальная нагрузка на ящик: 15 кг

Максимальная нагрузка на стеклянную полку: 10 кг

Цвет: белый/белое дерево

Тип покрытия: ЛДСП

Гарантия: 1 год

Бренд: HILFE МД 2 ШМ-SSK

Описание

Шкаф HILFE МД 2 ШМ-SSK предназначены для хранения медикаментов, инструментов, больничных документов, карточек пациентов в медицинских учреждениях и организациях. Корпус шкафа изготовлен из металла, толщина 0,8 мм. Фасад выполнен из ЛДСП толщиной 16 мм, лазерная кромка толщиной 2 мм с полимерным функциональным слоем, обеспечивает эффект нулевого шва и улучшает влагостойкость и термостойкость элементов фасада. Стеклянные дверцы в алюминиевой рамке. Шкаф комплектуется 5 выдвижными ящиками, 2 стеклянными полками, 1 металлической полкой, ключевым замком HILFE (2000 комбинаций). эргономичными алюминиевыми ручками и 4 опорами.  5 ящиков оборудованы доводчиками, которые обеспечивают плавное закрывание. Внутренние размеры шкафа (ВхШхГ. мм) 820x731x360/ 820x353x360/ 148x325x334. Максимальная нагрузка на полку 30 кг, на стеклянную полку 10 кг, на ящик 15 кг. Максимальная высота с установленными регулируемыми опорами 1865 мм. Поставляется в разобранном виде

Указанная цена на сайте действительна исключительно при оформлении покупки через интернет-магазин «Мир Сейфов» и может отличаться от стоимости товаров в наших оффлайн-магазинах. Стоимость товара при оформлении на сайте не включает в себя стоимость доставки (если она требуется). Для уточнения наличия интересующих Вас позиций, их стоимости, возможных вариантов оплаты и стоимости доставки - связывайтесь с нашими менеджерами по бесплатному телефону 8 (800) 100-38-83.
click fraud detection